A projekt célja, hogy egy Python alapú alkalmazás jöjjön létre, ami felolvasott szöveget (hangot) képes kiértékelni egy mesterséges intelligencia algoritmus segítségével és visszajelzést adni a felhasználónak. A kiértékelés aszerint történne, hogy a beszédfelvétel rendelkezik-e a Parkinson-kórra jellemző tünetekkel-e vagy sem. Ehhez a hallgató egy felületet implementál, ami megjeleníti a felolvasott szöveget, majd mikrofon segítségével rögzíti a hangot. Ezt követően egy előre betanított jellemzőkinyerő és osztályozó algoritmust hív meg, ami egy valószínűséget ad vissza a Parkinson-kórra vonatkozóan. A projekt interdiszciplináris: a hallgató megismerkedhet a Python alapú GUI fejlesztéssel, beszédfeldolgozással és a Parkinson-kórral kapcsolatos vizsgálatokkal.

The goal of the project is to create a Python-based application that can evaluate read text (speech) using a machine learning algorithm and provide feedback to the user. The evaluation would take place according to whether or not the speech recording has symptoms typical of Parkinson's disease. For this, the student implements an interface that displays the read text and then records the speech using a microphone. It then invokes a pre-trained feature extraction and classification algorithm, which returns a probability for Parkinson's disease. The project is interdisciplinary: the student can learn about Python-based GUI development, speech processing and studies related to Parkinson's disease.